PRJ-R04 « Analyse quantitative des risques dans les projets avec @Risk pour MS Project»

Vue d’ensemble du cours Le cours donne la démarche  d’ensemble d’analyse quantitative des risques dans les projets en utilisant la simulation de Monte-Carlo.

Objectifs du cours
A la suite de ce cours, les stagiaires auront compris comment :
•    Distinguer les risques et les incertitudes dans leurs projets
•    Choisir les bonnes distributions pour la simulation des incertitudes dans la durée et les coûts de leurs tâches
•    Choisir les bons modèles pour simuler leurs risques
•    Interpréter les  différents indicateurs
•    Renseigner de manière pertinente le register des risques
•    Construire le planning  des risques impactés

Articulation du cours

 Analyse des risques à impact planning

•    Processus d’analyse quantitative des risques planning
o    Introduction
o    Types de planning
o    Pourquoi lancer une analyse quantitative des risques ?
o    Tester le planning
o    Acquisition rapide des incertitudes
o    Améliorer les estimations
o    Identifier les activités à haut risque
•    Indicateurs
o    Indice de criticité
o    Sensibilité à la durée
o    Distribution des durées
o    Planning probabiliste

Modèles de risque

•    Risque et Incertitude
•    Modéliser un événement en tant qu’activité
•    Branchement probabiliste(exercice)
•    Fonction avancée - branchement conditionnel (Démo)

 
Prérequis
Les stagiaires doivent avoir les connaissances de base et la pratique de la gestion de projet. (planification chargée, structuration, suivi). Le public idéal est constitué des responsables d’affaires ou responsables de lot, ainsi que les membres des bureaux programme (Project Management Office)